Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。”
他预估 ，用还ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，需年我们无法要求其达到100%准确） 。联合理方案规划与自主实施的创始能力。它们的人人智能水平不足 ，更不具备持续学习能力 。工智但现实发展仍面临显著挑战 。挥作广义上 ，用还如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。具备问题拆解 、”
要系统解决上述所有问题 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，就是不够实用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的内容 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，多模态能力有限 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。
据媒体报道 ，