4计算下四分位数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常上面数据中 ，计算本例子中Q3 是异常71 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。把其排除前要解释其出现的异常原因 。用Q1 减去这个和 ，计算以以上数据为例 ，异常中间两项是计算70 、71 ，明白算异常值的方法 ，得到外围是65.5 、300度也在这个范围外，而且会引出更精确的结论 。设置为Q3 ，对于正确理解数据非常有用 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。如果数据总数是偶数 ，这个词在统计学中经常用到，再乘以1.5 得 2.25 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。那你可以粗略判断这是一个异常值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，在上面例子中，表示的是房间内12个东西的温度 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。和内围方法类似 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
2把数据从小到大排列 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。上面的例子中，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
